2019-06-01から1ヶ月間の記事一覧

Deep Learning推論用デバイスその2 NVIDIA Jetson Nano

はじめに この記事はDeepLearning推論用デバイスまとめ記事の第二弾です。第二弾ではNVIDIAが提供しているJetson Nanoについて紹介します。他のデバイスに関しては下記にまとめられています。 NVIDIA Jetson Nano (引用:https://developer.nvidia.com/sites…

Deep Learning推論用デバイスその1 Intel NCS2

はじめに 今回は深層学習用のエッジコンピューティングデバイスの市場調査を行ったので、まとめました。 調査したデバイス 調査したデバイスは以下の3つです。 Intel Neural Compute Stick2 NVIDIA Jetson Nano Google EdgeTPU デバイス間の比較をする前に…

Xception仮説によりConvolution層を軽量化「Xception : Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions」を読んでみました

インターンの中村です。 今回はXceptionの論文を読みました。 Oct 2016, by Francois Chollet (Kerasの作者) arxiv: https://arxiv.org/abs/1610.02357 何がすごい? 新たなモデル、Xceptionを提案 Inception V3にImageNetというデータセットで辛勝 JFTとい…

Binary Neural Network その3:「XNOR-Net」を読みました

インターンの中村です。 今回はXNOR-Netという論文を読んだので解説します。 arxiv.org またXNOR-Netの関連論文も解説していますので、よかったら見てください。 metrica-tech.hatenablog.jp metrica-tech.hatenablog.jp この論文ではBinary Neural Network…

Binary Neural Network その2:「Binarized Neural Networks」を読みました

この記事は6/15に開催されたMETRICAエンジニア勉強会の発表資料です。 今回は参加者の西本くんがBinary Neurarl Networkについて発表してくれました。 arxiv.org Binarized Neural Networksの関連のある論文としてBinary Connectも解説してくれています。 me…

Binary Neural Network その1:「BinaryConnect」を読みました

この記事は6/8に開催されたMETRICAエンジニア勉強会の発表資料です。 今回は参加者の西本くんがBinaryConnectについて発表してくれました。 arxiv.org 背景 近年、計算可能性が新しいアルゴリズム開発のネックになる場面が散見されるようになった。また、実…