Convolution最適化
インターンの中村です。 今回はMobileNetV3を読みました。 arxiv.org 論文の要旨 正式なタイトルは"Searching for MobileNetV3"。 タイトル通り、かっこいい新手法の提案というよりは、機械的な探索などを地道に貪欲に取り入れ、MobileNetV2の性能を向上させ…
インターンの林です。 社内勉強会でclcNetについて発表しました。 arxiv.org 概要 clcNet提案 CDG(Channel Dependency Graph)とCRF(Channel Receptive Field)を新たな分析のツールとして使用 グループ化畳み込みに変わり、新たな畳み込みのIGC(Interlaced Gr…
CTOの幅野です。 今回は高速化アーキテクチャとして広く利用されているMobileNetV2の論文を読みました。 arxiv.org 概要 モバイルで推論させることを考慮したMobilNetV1を拡張したMobileNetV2を提案。 MobileNetV1 では depthwise と pointwise covolution …
インターンの林です。 社内勉強会でShuffleNetを発表しました。 arxiv.org 背景 これまでの画像認識タスク 深く大きい畳み込みニューラルネット 数十億FLOPSの計算 Shuffle Netは 限られた計算量で性能を求めるCNN architecture 数十~数百MFLOPSの計算 Chann…
はじめに CTOの幅野です。 Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inferenceを読みました。 この論文はTensorflow/Tensorflow Liteで実装されている、モデルのパラメータを量子化する手法です。 以前まではEd…
この記事は7/6に開催されたMETRICAエンジニア勉強会の発表資料です。 今回は参加者の西本くんがMotibleNetについて発表してくれました。 論文pdf Mobilenetの特徴 軽い 速い 精度が良い Depthwise Separable Convolution Mobile Netの軽量化のための工夫。 …
インターンの中村です。 今回はVoVNetを読んだので解説していきます。 https://arxiv.org/abs/1904.09730 Abstract 正式な論文タイトルは "An Energy and GPU-Computation Efficient Backbone Network for Real-Time Object Detection". つまり、この論文で…
インターンの中村です。 今回はXceptionの論文を読みました。 Oct 2016, by Francois Chollet (Kerasの作者) arxiv: https://arxiv.org/abs/1610.02357 何がすごい？ 新たなモデル、Xceptionを提案 Inception V3にImageNetというデータセットで辛勝 JFTとい…
